| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | J8LNKAN8RW/3D53T3U |
| Repository | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.18.05.50 |
| Last Update | 2013:01.17.11.54.23 (UTC) marciana |
| Metadata Repository | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.18.05.51 |
| Metadata Last Update | 2018:06.05.00.02.11 (UTC) administrator |
| Secondary Key | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1590/S0100-204X2012000900017 |
| ISSN | 0100-204X |
| Label | lattes: 1913003589198061 5 RissoRiRuAdShFoEp:2012:ÍnVeMo |
| Citation Key | RissoRiRuAdShFoEp:2012:ÍnVeMo |
| Title | Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja / Modis vegetation indices applied to soybean area discrimination  |
| Year | 2012 |
| Month | Set. |
| Access Date | 2024, May 18 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 20078 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Risso, Joel 2 Rizzi, Rodrigo 3 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 4 Adami, Marcos 5 Shimabukuro, Yosio Edemir 6 Formaggio, Antonio Roberto 7 Epiphanio, Rui Dalla Valle |
| Resume Identifier | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ |
| Group | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Pelotas, Caixa Postal 354, CEP 96001-970 Capão do Leão, RS, Brazil 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Noble Brasil S.A., Avenida das Naçoes Unidas, no 8.501, CEP 05425-070 São Paulo, SP, Brazil |
| Author e-Mail Address | 1 2 3 4 5 yosio@ltid.inpe.br |
| e-Mail Address | yosio@ltid.inpe.br |
| Journal | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
| Volume | 47 |
| Number | 9 |
| Pages | 1317-1326 |
| Secondary Mark | B1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B2_MEDICINA_II B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B4_QUÍMICA B2_SAÚDE_COLETIVA B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS |
| History (UTC) | 2012-11-28 23:06:33 :: lattes -> administrator :: 2012 2012-11-29 07:29:00 :: administrator -> marciana :: 2012 2013-01-17 11:54:24 :: marciana -> administrator :: 2012 2016-06-04 01:08:17 :: administrator -> marciana :: 2012 2016-10-11 18:43:53 :: marciana -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:02:11 :: administrator -> marciana :: 2012 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | Crop area estimates Modis data Multi-temporal image classification Remote sensing Satellite images Glycine max |
| Abstract | Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) ambos do sensor moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) , para discriminar áreas de soja das áreas de cana-de-açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey-Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças entre os índices de vegetação, por meio do teste de Wilcoxon pareado. O NDVI apresentou melhor desempenho na discriminação das áreas de soja na entressafra, particularmente com uso das imagens do dia do ano (DA) 161 a 273, enquanto o EVI apresentou melhor desempenho no período de pleno desenvolvimento da cultura, especificamente com uso das imagens de DA 353 a 33. Portanto, o melhor resultado para classificação da soja, no Estado do Mato Grosso, via séries temporais do sensor Modis, pode ser obtida por meio do uso combinado do NDVI na entresssafra e do EVI no pleno desenvolvimento da soja. Abstract The objective of this work was to evaluate the performance of the enhanced vegetation index (EVI) and the normalized difference vegetation index (NDVI) both from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) sensor to discriminate soybean cultivated areas from sugarcane, pasture, cerrado, and forest ones in the state of Mato Grosso, Brazil. Images acquired during two periods were used: off-season and maximum soybean crop development. For each analyzed class, 31 samples were selected from reference maps, and the differences in the values of each soybean vegetation index were evaluated against the other classes using the Tukey-Kramer test. Afterwards, the differences between the vegetation indices were assessed using the Wilcoxon paired test. NDVI performed best in discriminating soybean areas during the off-season period, particularly when using images acquired from day of year (DOY) 161 to 273, whereas EVI performed best during maximum crop development, particularly when using images from DOY 353 to 33. Therefore, best classification results for soybean in the state of Mato Grosso can be achieved by coupling Modis NDVI images acquired during off-season period and EVI images acquired during the maximum crop development period. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Índices de vegetação... |
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| 4. Conditions of access and use | |
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| 6. Notes | |
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